AI-alapú videoanalitika

A korszerű videomegfigyelő rendszerek feladata ma már lényegesen több a képek rögzítésénél és visszakeresésénél. A mesterséges intelligenciára épülő videoanalitika segítségével a kamerarendszer képes a megfigyelt területen zajló események automatikus értelmezésére, az objektumok osztályozására és a meghatározott biztonsági események valós idejű jelzésére. A megfelelően megtervezett AI-alapú rendszer megkülönböztetheti például a személyeket és járműveket más mozgásoktól, érzékelheti egy védett területre történő behatolást, virtuális vonal átlépését, egy objektum megjelenését vagy egy területen történő tartós jelenlétet. Ez jelentősen csökkentheti a hagyományos mozgásérzékelésből eredő felesleges jelzések számát, miközben az operátorok figyelme valóban a biztonsági szempontból releváns eseményekre összpontosítható.

Intelligencia már a kamera szintjén

A Techno Security Hanwha Vision STEP Partnerként a dél-koreai gyártó fejlett AI-alapú videobiztonsági technológiáit is integrálja rendszereibe. A Hanwha Vision AI kamerái modelltől függően személyek, arcok, járművek és rendszámok felismerésére és osztályozására, valamint különböző objektumjellemzők meghatározására képesek. Az analitika többek között behatolás, virtuális vonal átlépése, meghatározott területre történő be- és kilépés vagy ott-tartózkodás felismerésére is alkalmazható. Egyes rendszerek automatikus objektumkövetést, személy-, jármű- és tömegszámlálást, sorhossz-elemzést és hőtérképes vizualizációt is támogatnak. A legújabb, Wisenet 9 technológiára épülő kamerákban az AI nemcsak az események felismerésében, hanem a képalkotás optimalizálásában is szerepet kap, miközben az objektumokhoz kapcsolódó metaadatok hatékonyabb keresést és eseményvizsgálatot tesznek lehetővé.

A megfigyeléstől az aktív védelemig

Az AI-alapú videoanalitikát önálló technológiaként és komplex biztonsági rendszerek részeként egyaránt alkalmazzuk. Kültérvédelmi érzékelőkkel, radarokkal, hőkamerákkal, beléptető- és behatolásjelző rendszerekkel integrálva olyan megoldások alakíthatók ki, amelyekben az egyes technológiák egymás információit megerősítve segítik a valós veszélyhelyzetek gyors felismerését.

Célunk, hogy a videorendszer ne egyszerűen rögzítse, mi történt, hanem segítsen felismerni azt, ami éppen történik.